LeetCode剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值


LeetCode剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值

题目描述

本题目来自LeetCode上的『剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值』

给定一个整数数据流和一个窗口大小,根据该滑动窗口的大小,计算滑动窗口里所有数字的平均值。

实现 MovingAverage 类:

  • MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
  • double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数,请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值,即滑动窗口里所有数字的平均值。
示例1:

输入
inputs = [“MovingAverage”, “next”, “next”, “next”, “next”]
inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]
输出
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]

解释
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3

提示
  • 1 <= size <= 1000
  • -10^5 <= val <= 10^5
  • 最多调用 next 方法 104

题解

使用队列保存加入的整数,当队列的大小大于 size 时,就弹出队首元素,此外,可以用一个变量来记录队列中所有元素之和。

代码

class MovingAverage {
private:
    int size;
    double sum;
    queue<int> q;
    
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    MovingAverage(int _size) {
        size = _size;
        sum = 0;
    }
    
    double next(int val) {
        int n = q.size();
        if (n < size) {
            q.emplace(val);
            sum += val;
            return sum / (n + 1);
        }
        q.emplace(val);
        sum += val;
        sum -= q.front();
        q.pop();
        return sum / size;
    }
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:MovingAverage(int size)double next(int val) 操作都为 $O(1)$
  • 空间复杂度:$O(size)$

文章作者: xitie2000
版权声明: 本博客所有文章除特別声明外,均采用 CC BY 4.0 许可协议。转载请注明来源 xitie2000 !
评论
  目录