LeetCode剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值
题目描述
本题目来自LeetCode上的『剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值』
给定一个整数数据流和一个窗口大小,根据该滑动窗口的大小,计算滑动窗口里所有数字的平均值。
实现 MovingAverage
类:
MovingAverage(int size)
用窗口大小size
初始化对象。double next(int val)
成员函数next
每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数,请计算并返回数据流中最后size
个值的移动平均值,即滑动窗口里所有数字的平均值。
示例1:
输入:
inputs = [“MovingAverage”, “next”, “next”, “next”, “next”]
inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]
输出:
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]解释:
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3
提示
1 <= size <= 1000
-10^5 <= val <= 10^5
- 最多调用
next
方法104
次
题解
使用队列保存加入的整数,当队列的大小大于 size
时,就弹出队首元素,此外,可以用一个变量来记录队列中所有元素之和。
代码
class MovingAverage {
private:
int size;
double sum;
queue<int> q;
public:
/** Initialize your data structure here. */
MovingAverage(int _size) {
size = _size;
sum = 0;
}
double next(int val) {
int n = q.size();
if (n < size) {
q.emplace(val);
sum += val;
return sum / (n + 1);
}
q.emplace(val);
sum += val;
sum -= q.front();
q.pop();
return sum / size;
}
};
复杂度分析
- 时间复杂度:
MovingAverage(int size)
和double next(int val)
操作都为 $O(1)$ - 空间复杂度:$O(size)$