LeetCode729. 我的日程安排表 I
题目描述
本题目来自LeetCode上的『729. 我的日程安排表 I』
实现一个 MyCalendar
类来存放你的日程安排。如果要添加的日程安排不会造成 重复预订 ,则可以存储这个新的日程安排。
当两个日程安排有一些时间上的交叉时(例如两个日程安排都在同一时间内),就会产生 重复预订 。
日程可以用一对整数 start
和 end
表示,这里的时间是半开区间,即 [start, end)
, 实数 x
的范围为, start <= x < end
。
实现 MyCalendar
类:
MyCalendar()
初始化日历对象。boolean book(int start, int end)
如果可以将日程安排成功添加到日历中而不会导致重复预订,返回true
。否则,返回false
并且不要将该日程安排添加到日历中。
示例1:
输入:
[“MyCalendar”, “book”, “book”, “book”]
[[], [10, 20], [15, 25], [20, 30]]
输出:
[null, true, false, true]解释:
MyCalendar myCalendar = new MyCalendar();
myCalendar.book(10, 20); // return True
myCalendar.book(15, 25); // return False ,这个日程安排不能添加到日历中,因为时间 15 已经被另一个日程安排预订了。
myCalendar.book(20, 30); // return True ,这个日程安排可以添加到日历中,因为第一个日程安排预订的每个时间都小于 20 ,且不包含时间 20 。
提示
0 <= start < end <= 10^9
- 每个测试用例,调用
book
方法的次数最多不超过1000
次。
题解1 - 二分查找
保存每段日程的起止时间 $[start,end)$,当加入新的日程时,先查找与已有的日程有没有交集,查找可以优化为二分查找。
代码
class MyCalendar {
private:
set<pair<int, int>> st;
public:
MyCalendar() {
}
bool book(int start, int end) {
auto it = st.lower_bound({end, 0});
if (it == st.begin() || (--it)->second <= start) {
st.emplace(start, end);
return true;
}
return false;
}
};
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n\log{n})$,每次
book()
操作的复杂度为 $O(\log{n})$。 - 空间复杂度:$O(n)$
题解2 - 线段树
将 $[start,end)$ 的值设置为1,由于值域很大,因此要动态开点。(这种题直接套板子就行
代码
class MyCalendar {
private:
struct Node {
int val, add;
Node *l, *r;
};
static constexpr int N = 1e9;
Node *root;
void update(Node* node, int lc, int rc, int l, int r, int v) {
if (l > r) return;
int len = rc - lc + 1;
if (l <= lc && rc <= r) {
node->val = v == 1 ? len : 0;
node->add = v;
return;
}
pushdown(node, len);
int mid = lc + ((rc - lc) >> 1);
if (l <= mid) update(node->l, lc, mid, l, r, v);
if (r > mid) update(node->r, mid + 1, rc, l, r, v);
pushup(node);
}
int query(Node* node, int lc, int rc, int l, int r) {
if (l > r) return 0;
if (l <= lc && rc <= r) return node->val;
pushdown(node, rc - lc + 1);
int mid = lc + ((rc - lc) >> 1);
int ans = 0;
if (l <= mid) ans = query(node->l, lc, mid, l, r);
if (r > mid) ans += query(node->r, mid + 1, rc, l, r);
return ans;
}
void pushdown(Node* node, int len) {
if (node->l == nullptr) node->l = new Node();
if (node->r == nullptr) node->r = new Node();
if (node->add == 0) return;
int add = node->add;
if (add == -1) {
node->l->val = 0;
node->r->val = 0;
} else {
node->l->val = len - len / 2;
node->r->val = len / 2;
}
node->l->add = add;
node->r->add = add;
node->add = 0;
}
void pushup(Node* node) {
node->val = node->l->val + node->r->val;
}
public:
MyCalendar() {
root = new Node();
}
bool book(int start, int end) {
if (query(root, 0, N, start, end - 1) > 0) return false;
update(root, 0, N, start, end - 1, 1);
return true;
}
};
复杂度分析
设值域 $C=1e9$
- 时间复杂度:$O(n\log{C})$,每次线段树查询和增加的复杂度都为 $O(\log{C})$。
- 空间复杂度:$O(n\log{C})$
最后放个珂朵莉树
class MyCalendar {
private:
struct Node {
int l, r;
mutable int v;
Node(const int &il, const int &ir, const int &iv) : l(il), r(ir), v(iv) {}
inline bool operator<(const Node &o) const { return l < o.l; }
};
set<Node> odt;
const int n = 1e9;
auto split(int x) {
if (x > n) return odt.end();
auto it = odt.lower_bound(Node{x, 0, 0});
if (it != odt.end() && it->l == x) return it;
--it;
int l = it->l, r = it->r, v = it->v;
odt.erase(it);
odt.insert(Node(l, x - 1, v));
return odt.insert(Node(x, r, v)).first;
}
void assign(int l, int r, int v) {
auto itr = split(r + 1), itl = split(l);
odt.erase(itl, itr);
odt.insert(Node(l, r, v));
}
int query(int l, int r) {
auto itr = split(r + 1), itl = split(l);
int res = 0;
for (; itl != itr; ++itl) {
res += (itl->r - itl->l + 1) * itl->v;
}
return res;
}
public:
MyCalendar() {
odt.insert(Node(0, n, 0));
}
bool book(int start, int end) {
if (query(start, end - 1) > 0) return false;
assign(start, end - 1, 1);
return true;
}
};